Publications du WP3

Guedria Z.E., Vercouter L. Personnalisation par une approche stigmergique de la navigation au sein d’un corpus documentaire. Revue d’Intelligence Artificielle 30(1-2): 61-80 (2016).

Guedria Z.E., Vercouter L. (2016). An Open Platform for Customized Corpus Browsing Using Agents and Artifacts Approach. PAAMS 2016: 72-83.

Guedria Z.E., Vercouter L. (2015) Customized Document Research by a Stigmergic Approach Using Agents and Artifacts. EUMAS/AT 2015: 50-64.

Guedria Z.E., Vercouter L. (2015). Personnalisation par un système multi-agent de la navigation au sein d’un corpus documentaire. JFSMA 2015: 61-70.

Saidali, Y, Labiche J, Holzem M et Groupe ν (dir.) Bilan de l’intelligence. Quelles places pour les utilisateurs, les textes et les cultures dans les environnements numériques de travail ? – Actes du symposium interdisciplinaire – Tatihou 16-18/06/2016, Normandie Univ., Presses Universitaires de Caen.

Holzem M, Labiche J (2017) Dessillement numérique : énaction, interprétation, connaissances, préface de François Rastier, Bruxelles : PIE Peter Lang (GRAMM-R)

Taleb F Les modalités linguistiques pour aider à l’interprétation de textes juridiques, Actes Interface TAL IHM (ITI’2015), 22ème Congrès TALn , Caen (France)

Taleb F Les cooccurrences des marqueurs modaux pour une aide à l’interprétation, séminaire CNRS : Méthodes Informatiques et Statistiques en Analyses Textuelles (MISAT 2016), Besançon.

Taleb F, Holzem M (2018) Exploration textométrique d’un corpus de motifs juridiques dans le droit international des transports. JADT 2018, 14th International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data, Rome (Italy), 12 to 15 June 2018 http://jadt2018.uniroma2.it/

Perotto FS, Vercouter L (2018) Tuning the discount factor in order to reach average optimality on deterministic MDPs. In: Bramer M., Petridis M. (eds) Artificial Intelligence XXXV. SGAI 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11311. Springer.

Guedria Z.E. (2018). Assistance à la recherche documentaire par une approche adaptative à base d’agents et d’artefacts. Thèse de Doctorat. Normandie Université.

Perotto FS, Taleb F, Holzem M., Vercouter L. (2019). A Supervised Multiagent Approach for Automatic Modality-Coherent Text Segmentation. (en préparation).